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Erstellung Eines Regelbasierten Fuzzy-Entscheidungssystems Zur Bonitatsbeurteilung Von Unternehmen Bei Einer Kreditversicherung Hubert Zygan

Erstellung Eines Regelbasierten Fuzzy-Entscheidungssystems Zur Bonitatsbeurteilung Von Unternehmen Bei Einer Kreditversicherung

Hubert Zygan

Published March 31st 1999
ISBN : 9783838613970
Paperback
96 pages
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 About the Book 

Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 2,0, Rheinisch-Westfalische Technische Hochschule Aachen (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Bei der Allgemeinen Kreditversicherung AG werden monatlich etwa 50.000 Kreditentscheidungen getroffen und etwa 500.000 Limite uberwacht. Ein solches Massengeschaft lasst sich nur zugig abarbeiten. wenn die Ablaufe und Prozesse strukturiert sind und eine Unterstutzung mit einer geeigneten EDV-Anlage gesichert ist. Der zweite Aspekt sind die Kosten, die im Rahmen der Kreditprufung anfallen. Im Wettbewerb kann nur das Unternehmen bestehen. das seine Kostenstrukturen permanent verbessert. Daraus resultiert ein Zwang zur standigen Rationalisierung und Automatisierung des Kreditprufungsprozesses. Dazu muss das EDV-gestutzte IL-System zur automatischen Limitfestsetzung bessere Ergebnissse liefern, als es mit Hilfe des jetzigen COBOL-Programmoduls der Fall ist. Da die eingesetzten mathematisch-statistischen Methoden8 bei der Bonitatsprufung keine besseren Ergebnisse liefern als die Kreditprufer. muss sich das zu erstellende System an der Vorgehensweise der Kreditprufer bei der Bonitatsprufung orientieren. Somit wurde eine Verbesserung des bestehenden Systems bedeuten, dass das zukunftige System ein ahnliches Entscheidungsverhalten wie die Kreditprufer aufweisen muss. Im Rahmen dieser Arbeit soll ein System zur automatischen Bonitatsbewertung erstellt werden. Ziel des zu erstellenden Systems ist es, die Arbeit der Kreditprufer bei der Bonitatsprufung nachzubilden. Dazu muss das zu erstellende System Wissen der Kreditprufer, das in umgangssprachlicher Form vorliegt, verarbeiten konnen. Dazu gehort die Verarbeitung linguistischer Unsicherheit. Unter linguistischer Unsicherheit wird die inhaltliche Unsicherheit oder Undefiniertheit unserer Sprache verstanden. Worter wie durchschnittliche Ertragslage oder gute Zahlungsweise sind fur die menschliche Kommunikation cha